當(dāng)Zach Leber回憶他以助理總裁的身份來(lái)到美國(guó)哈佛-麻省理工博德研究所的時(shí)候,最棘手的工作不是做DNA的測(cè)序,而是重建整個(gè)BI系統(tǒng)。
在他來(lái)到研究所之前,科學(xué)家們還在用一個(gè)有10多年歷史的BI系統(tǒng)來(lái)做分析。Leber說(shuō),最大的問(wèn)題是既缺產(chǎn)品又缺人手,沒人能夠幫助他完成這個(gè)項(xiàng)目。于是他自己購(gòu)買了一臺(tái)服務(wù)器,然后開始從原有的Cognos系統(tǒng)把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Tableau的BI軟件中。他說(shuō):“我為新的Tableau Server購(gòu)買了無(wú)用戶限制的許可證,從基礎(chǔ)架構(gòu)和軟件的投入來(lái)說(shuō),Tableau算是一勞永逸,比Cognos系統(tǒng)兩年的維護(hù)費(fèi)還底。性價(jià)比非常高。擺脫Cognos的維護(hù)合同讓我們省下不少錢。”
Leber通過(guò)報(bào)表形式展現(xiàn)了新老系統(tǒng)的對(duì)比,其中數(shù)據(jù)可視化軟件成為了最大亮點(diǎn)。而且新的系統(tǒng)能夠支撐超過(guò)150個(gè)用戶的訪問(wèn),這大概是整個(gè)研究中心的六分之一員工。
新鮮的數(shù)據(jù)支持BI
目前,數(shù)據(jù)可視化軟件正在高效地運(yùn)行著。Leber介紹:“我們使用Tableau軟件來(lái)跟蹤送往實(shí)驗(yàn)室的樣本,并跟蹤所有實(shí)驗(yàn)室中運(yùn)行的機(jī)器。然后再給科學(xué)家和項(xiàng)目經(jīng)理提供報(bào)表,將數(shù)據(jù)質(zhì)量和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)展現(xiàn)給他們。”另外,數(shù)據(jù)可視化也讓報(bào)表交付給終端用戶變得更加簡(jiǎn)單。數(shù)據(jù)是相對(duì)新鮮的,最晚不超過(guò)3個(gè)小時(shí)的時(shí)間。而且生成的報(bào)表可以在任何設(shè)備,任何地點(diǎn)瀏覽。
Leber對(duì)于項(xiàng)目的成功有他自己的看法,他說(shuō):“我認(rèn)為項(xiàng)目帶頭人一定要設(shè)身處地的思考終端用戶的需求。當(dāng)你去觀察用戶真實(shí)的工作環(huán)境時(shí),往往會(huì)有意想不到的收獲,也會(huì)讓自己的思維更加開闊。比如你當(dāng)初設(shè)計(jì)的系統(tǒng)是在性能比較好的機(jī)器上跑報(bào)表的話,但是你發(fā)現(xiàn)最終用戶都在使用非常老的電腦,這樣肯定會(huì)出問(wèn)題。所以必須要與終端用戶做好溝通,真正了解他們的工作環(huán)境與需求,時(shí)刻調(diào)整自己的規(guī)劃方案。”
通過(guò)Leber的努力,新的BI系統(tǒng)最終被研究中心的所有用戶接受,但是對(duì)于他本人來(lái)說(shuō),這還是不夠的。Leber還要在整個(gè)組織范圍內(nèi)推行他的數(shù)據(jù)可視化軟件。Leber同樣熱衷于分享他的BI經(jīng)驗(yàn),他在歐洲以及美國(guó)其他地區(qū)都發(fā)表過(guò)演講,以幫助用戶來(lái)快速地上線他們的BI系統(tǒng)。他說(shuō):“我想要培養(yǎng)更多的項(xiàng)目帶頭人,我想要讓用戶更加依賴自己而不是依賴我或者我的系統(tǒng)。所以要達(dá)到這一目的的唯一途徑就是要把我的經(jīng)驗(yàn)傳授給更多的人。”
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