Thomas Redman是Navesink顧問公司的創(chuàng)始人,他認(rèn)為對于大部分企業(yè),在“大數(shù)據(jù)”管理工具和技術(shù)方面馬上進(jìn)行重大投資是錯誤的選擇。
Redman認(rèn)為大部分企業(yè)在管理以關(guān)系數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)信息系統(tǒng)時仍然存在問題,所以這種情況下在大數(shù)據(jù)管理方面投資是毫無意義的。
Redman說:“對于絕大多數(shù)企業(yè),投資大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的時機(jī)尚未成熟。數(shù)據(jù)很豐富但信息很貧乏,如果你都不能把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理好,怎么可能處理好大數(shù)據(jù)問題呢?在這種情況下在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目上投資只是浪費(fèi)時間浪費(fèi)金錢。”
IT廠商為了營銷而努力傳達(dá)大數(shù)據(jù)投資非常必要的信息,這是它們商業(yè)競爭的需要。Redman對待大數(shù)據(jù)非常熱切的同時也非常謹(jǐn)慎,這與IT廠商的態(tài)度形成了鮮明的對比。
Tony Hamilton是Intel公司數(shù)據(jù)中心和連接系統(tǒng)組的一位企業(yè)營銷經(jīng)理,他說:“在Intel公司,如果提到大數(shù)據(jù),我們考慮的是價值。很多人把大數(shù)據(jù)解決方案看作一種整合網(wǎng)絡(luò)和傳感信息的途徑,當(dāng)然靠這些得到的結(jié)果要在商業(yè)、社交和生態(tài)領(lǐng)域提供更多信心是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。”
制藥巨頭百時美施貴寶卓越戰(zhàn)略分析中心主管Ram Chandrasekar表示,決定在大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施上投資非常依賴于個體公司的需求和希望解決的問題。用戶必須從解決業(yè)務(wù)問題開始,把它們放到行業(yè)環(huán)境中來。因?yàn)槿丝偸怯幸环N在沒有真正理解它對你的問題適用性時就開始追逐下一項(xiàng)大動作的趨勢。
Chandrasekar解釋道,企業(yè)不應(yīng)該簡單地跳入大數(shù)據(jù)的行列中,應(yīng)該花一些時間研究一下他們想解決的問題,仔細(xì)考慮如果在大數(shù)據(jù)方面投資的話如何能幫助解決這些問題。
他說:“要找出最緊要的問題,以及這些問題與公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的關(guān)系,與公司外部數(shù)據(jù)的關(guān)系以及整合數(shù)據(jù)的需求。”
“大”數(shù)據(jù)項(xiàng)目需從“小”做起
部署基于Hadoop的分布式集群等大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)架構(gòu)需要的硬件和技能集,對于許多公司來說可能目前達(dá)不到。但是開源數(shù)據(jù)管理軟件供應(yīng)商Talend副總裁Yves de Montcheuil認(rèn)為,要體驗(yàn)大數(shù)據(jù)并不一定要花太多代價。
大數(shù)據(jù)軟件技術(shù),像Hadoop,Hive,Pig等都是開源的,也就是說組織可以從較小的方案開始,在做出更大的投資之前體驗(yàn)并謹(jǐn)慎判斷它們是否能帶來價值。
De Montcheuil警告說,當(dāng)真正到了在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上做出大投資時,組織可能發(fā)現(xiàn)很難找到具備合適技能的人來做。那些技能可能不得不在內(nèi)部人員隊伍中培養(yǎng)。
他說:“通過使用大數(shù)據(jù),公司將能比使用傳統(tǒng)技術(shù)更低的成本獲得價值。”
在大數(shù)據(jù)管理上闖出一條路
Redman認(rèn)為,在大數(shù)據(jù)管理和分析基礎(chǔ)設(shè)施上醞釀投資的公司,應(yīng)該開始采取行動以提升他們處理傳統(tǒng)信息形式的方式。第一步就是關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
Redman說:“幾乎所有組織都需要很大的質(zhì)量提升。這項(xiàng)工作比較困難,因?yàn)槟惚仨氄业讲⑾e誤的根本原因,需要深入產(chǎn)生數(shù)據(jù)的流程中。好消息是收益會很快,立即就能體驗(yàn)到降低成本以及改善決策等等的優(yōu)勢。”
下一步是圍繞數(shù)據(jù)管理建立強(qiáng)大的組織化能力。Redman說,這可能需要找到具備合適技能的人才,但是可能更重要的是,這意味著要發(fā)展一批經(jīng)理骨干,堅信基于事實(shí)做決策而不是靠直覺。
第三步是確保數(shù)據(jù)處理技術(shù)符合標(biāo)準(zhǔn),那可能需要在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具方面投資,該工具用來分析離散數(shù)據(jù)源,搜索潛在的有價值的業(yè)務(wù)模式。
Redman說:“你可能會從中發(fā)現(xiàn)一些不尋常的結(jié)果,但是從那些發(fā)現(xiàn)中賺錢才是終極目標(biāo)。企業(yè)需要建立起對數(shù)據(jù)的組織和處理能力,只有這樣才能收獲大數(shù)據(jù)帶來的價值。”
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