e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)總編 黃培博士
一、移動(dòng)互聯(lián)對(duì)制造企業(yè)的影響
制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的方式，在過去的100多年間發(fā)生了根本的變化。圖1是制造模式的變革趨勢(shì)，圖中橫軸是產(chǎn)品的種類、縱軸是產(chǎn)品的批量。早期1850年至1913年期間，是手工制造的時(shí)代，這個(gè)時(shí)期產(chǎn)品的品種多，但批量小；到了1913年左右，受福特流水式生產(chǎn)的影響，產(chǎn)品的品種越來越少、批量越來越大；到了1955年出現(xiàn)了一個(gè)拐點(diǎn)，因產(chǎn)品需求的個(gè)性化，這個(gè)時(shí)候產(chǎn)品品種開始增多、批量開始減少，生產(chǎn)的單位產(chǎn)量減少；到了1980年之后，制造業(yè)逐漸進(jìn)入大批量定制產(chǎn)品的時(shí)代，既要保證有一定的批量，同時(shí)要滿足個(gè)性化；2000年開始，隨著全球化的發(fā)展，各個(gè)區(qū)域市場(chǎng)、每個(gè)客戶都有獨(dú)特的需求，所以未來將走向個(gè)性化制造。
圖1 制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)模式的變遷
在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，制造業(yè)面臨著多方面的轉(zhuǎn)型：
數(shù)字化：用數(shù)字化技術(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行準(zhǔn)確的描述，使得在整個(gè)從設(shè)計(jì)、制造到服務(wù)的價(jià)值鏈上可以更好地使用產(chǎn)品信息。
個(gè)性化：客戶需求日益?zhèn)�性化，企業(yè)需要在滿足客戶個(gè)性化需求和合理的生產(chǎn)規(guī)模之間進(jìn)行平衡。
全球化：技術(shù)發(fā)展縮小了經(jīng)濟(jì)和地理的距離，開辟了新的市場(chǎng)。使得企業(yè)可以在任何地方設(shè)計(jì)、任何地方制造、任何地方服務(wù)，這將對(duì)未來的新興系統(tǒng)提出了更高的要求。
產(chǎn)品智能化：產(chǎn)品中包含了越來越多的軟件，硬件與軟件的集成系統(tǒng)支持復(fù)雜的人機(jī)交互、診斷，采集服務(wù)數(shù)據(jù)，并創(chuàng)造附加價(jià)值。使得使用更加便捷。
服務(wù)化：產(chǎn)品的不斷進(jìn)化，使之與各種服務(wù)捆綁在一起，能夠?yàn)榭蛻趔w驗(yàn)的整個(gè)生命周期帶來新的價(jià)值，服務(wù)正在成為企業(yè)新的盈利點(diǎn)。
互聯(lián)性：泛在的物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)支持移動(dòng)應(yīng)用并嵌入了傳感器，使每個(gè)產(chǎn)品都可以被尋址，支持智能地監(jiān)控、控制和交流。
合規(guī)性：有關(guān)環(huán)境、健康、安全和貿(mào)易的政府及非政府組織制定的法規(guī)，以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)越來越嚴(yán)厲。
工業(yè)4.0（Industrie 4.0）現(xiàn)在已經(jīng)是炙手可熱，第一次工業(yè)革命的標(biāo)志是整齊動(dòng)力機(jī)械設(shè)備應(yīng)用與生產(chǎn)；第二次工業(yè)革命的標(biāo)志是電機(jī)發(fā)明和電能使用，大規(guī)模流水線生產(chǎn)；第三次工業(yè)革命的標(biāo)志是應(yīng)用IT技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)；第四次工業(yè)革命的標(biāo)志是實(shí)現(xiàn)智能制造。德國(guó)不僅提出了一個(gè)工業(yè)4.0的概念，還提出了智能服務(wù)。工業(yè)4.0一期項(xiàng)目起始時(shí)間為2012年1月，項(xiàng)目由BMBF、BMWi發(fā)起，在ICT（信息和通訊技術(shù)）的支持下，通過對(duì)技術(shù)過程和業(yè)務(wù)過程的共同改進(jìn)，將德國(guó)的制造技術(shù)提升到一個(gè)新的時(shí)代。智能服務(wù)一期項(xiàng)目起始時(shí)間為2014年3月，由BMWi發(fā)起，旨在利用可靠的云基礎(chǔ)設(shè)施和建立新型服務(wù)平臺(tái)，為德國(guó)構(gòu)建一個(gè)全新的、全球領(lǐng)先的、基于網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)經(jīng)濟(jì)。
移動(dòng)互聯(lián)對(duì)制造業(yè)的深刻影響主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
云計(jì)算：今天云計(jì)算已經(jīng)從概念走向現(xiàn)實(shí)，從是否應(yīng)用走向如何應(yīng)用，推進(jìn)IT外包是一個(gè)必然的趨勢(shì)。我認(rèn)為未來BI也會(huì)云化，企業(yè)可以通過云的方式獲得一些相應(yīng)的分析服務(wù)。
電子商務(wù)：電子商務(wù)如火如荼，不論是工業(yè)品還是消費(fèi)品制造企業(yè)、物流企業(yè)，甚至服務(wù)企業(yè)均需建立電子商務(wù)應(yīng)用對(duì)策，并在加入第三方平臺(tái)還是建立自身平臺(tái)之間做出選擇，甚至要考慮多種類型，既要自建平臺(tái)又要加入第三方。
社交網(wǎng)絡(luò)：傳統(tǒng)的OA將會(huì)演化成將OA、門戶、即時(shí)通訊、視頻會(huì)議等功能集成的綜合性的社交化交流平臺(tái)。包括基于社交網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行人力資源管理、人才招聘、營(yíng)銷等。
移動(dòng)應(yīng)用：3G/4G時(shí)代移動(dòng)應(yīng)用爆發(fā)，未來會(huì)有很多的人不需要臺(tái)式電腦進(jìn)行工作，在現(xiàn)場(chǎng)工作時(shí)，基于移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，可以用移動(dòng)設(shè)備訪問企業(yè)的輕量化產(chǎn)品數(shù)據(jù)（CAD、PDM移動(dòng)客戶端），還有移動(dòng)BI，甚至很多制造企業(yè)開始為客戶提供移動(dòng)的APP。
物聯(lián)網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來。比如消費(fèi)者的物聯(lián)將智能感知與移動(dòng)應(yīng)用結(jié)合，工業(yè)產(chǎn)品的物聯(lián)將遠(yuǎn)程故障診斷和控制結(jié)合，工業(yè)設(shè)備的物聯(lián)實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)信息的采集和遠(yuǎn)程操控。
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)特別熱門，那么究竟哪些類型的企業(yè)更需要大數(shù)據(jù)？首先，大數(shù)據(jù)的形態(tài)特征有語音、文本、數(shù)值、圖像、視頻等；結(jié)構(gòu)特征分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化；擁有特征分私有、共有、公開。這些特征使得制造企業(yè)產(chǎn)生了多種類型的數(shù)據(jù)，使大數(shù)據(jù)具有4V（Volume、Variety、Velocity、Value）的特性。制造業(yè)的大數(shù)據(jù)，比其它的行業(yè)例如銀行業(yè)、金融業(yè)更加復(fù)雜，因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)類型很多，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)很多。例如，我們一旦把生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集起來，將是非常大的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的起源歸因于于互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)，但是大數(shù)據(jù)最大的應(yīng)用場(chǎng)合是傳統(tǒng)行業(yè)。因?yàn)閹缀跛袀鹘y(tǒng)行業(yè)都在互聯(lián)網(wǎng)化，同時(shí)傳統(tǒng)行業(yè)仍然占據(jù)GDP的絕大部分份額。有分析表明，最需要大數(shù)據(jù)的制造企業(yè)分為三類：第一類是對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)：利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析不同消費(fèi)者的偏好，例如家電企業(yè)，汽車企業(yè)。第二類是小而美的中長(zhǎng)尾企業(yè)：利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位客戶群。第三類是面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)作為自我進(jìn)化的工具。
制造企業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)需要注意以下幾個(gè)方面：
*制造企業(yè)需要制定應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的策略。
*企業(yè)需要在獲取和管理大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)而利用大數(shù)據(jù)分析支撐決策。
*對(duì)細(xì)節(jié)信息的管理導(dǎo)致數(shù)據(jù)量的爆增。
*難點(diǎn)在于大多數(shù)制造企業(yè)并未掌握與自身有關(guān)的大數(shù)據(jù)。
*大數(shù)據(jù)時(shí)代需要防止“數(shù)據(jù)霸權(quán)”。
二、移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代制造企業(yè)的智能化決策
有軟件公司認(rèn)為， BA與BI的概念是有區(qū)別的，相較BI來說，BA更注重預(yù)測(cè)。總的來說，業(yè)務(wù)分析的目的是立足現(xiàn)實(shí)、回顧過去、總結(jié)現(xiàn)在和展望未來。首先會(huì)告訴管理者企業(yè)已經(jīng)發(fā)生了什么事情，結(jié)果如何？其次會(huì)告訴管理者產(chǎn)生這些結(jié)果的具體原因是什么，該采用何種策略來解決？再者會(huì)告訴管理者企業(yè)在可預(yù)見的將來會(huì)發(fā)生些什么？還會(huì)實(shí)時(shí)地告訴管理者，企業(yè)現(xiàn)在正在發(fā)生什么事情，完成的進(jìn)度情況如何，跟企業(yè)既定的戰(zhàn)略目標(biāo)是否一致，是否需要及時(shí)調(diào)整策略將發(fā)生偏差的事情調(diào)整到正確的軌道上來？
有業(yè)務(wù)就有業(yè)務(wù)分析，在企業(yè)中業(yè)務(wù)分析涉及銷售分析、財(cái)務(wù)分析、服務(wù)和聯(lián)系中心分析、供應(yīng)鏈分析、市場(chǎng)營(yíng)銷分析、HR/勞動(dòng)力分析等多個(gè)方面。實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析的基本流程可分為4個(gè)步驟：設(shè)計(jì)與建模—數(shù)據(jù)整合—多維數(shù)據(jù)分析與挖掘服務(wù)平臺(tái)—展現(xiàn)、分析與報(bào)表。
目前，業(yè)務(wù)分析技術(shù)出現(xiàn)了新的趨勢(shì)，包括：移動(dòng)BI、云BI、與制造/研發(fā)的特定業(yè)務(wù)結(jié)合、基于內(nèi)存計(jì)算、In Context BI、與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如Hadoop）的集成與融合等。
企業(yè)在實(shí)施BI時(shí)往往會(huì)面臨以下幾個(gè)問題：
*信息化基礎(chǔ)薄弱，信息系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)度滯后造成主干信息系統(tǒng)缺失，在實(shí)施商業(yè)智能時(shí)由于缺乏有效的數(shù)據(jù)來源和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)積累，而使商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用效果大打折扣；
*數(shù)據(jù)質(zhì)量低，真實(shí)性、可靠性差，造成業(yè)務(wù)分析結(jié)果失真；
*使用者需求不明確。商業(yè)智能應(yīng)用需要反復(fù)的溝通、驗(yàn)證與改進(jìn)，才能真正符合使用者的要求，發(fā)揮實(shí)效。
企業(yè)可以采取以下措施，保證數(shù)據(jù)真實(shí)性：
*樹立全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)，使每一個(gè)操作使用信息系統(tǒng)的用戶意識(shí)到數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的生命，規(guī)范操作，保障數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確就是對(duì)自己工作的負(fù)責(zé)和對(duì)企業(yè)發(fā)展的支持；
*頒布并嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)管理規(guī)定，在制度上規(guī)范數(shù)據(jù)的管理；
*通過技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，引入主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，集中管理主數(shù)據(jù)，加強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)錯(cuò)誤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的檢查校驗(yàn)功能，把錯(cuò)誤數(shù)據(jù)堵在源頭。
企業(yè)績(jī)效管理（EntERPrise Performance Management）主要針對(duì)一致的、可識(shí)別的KPI（關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)），對(duì)業(yè)務(wù)績(jī)效進(jìn)行衡量和分析，以支持業(yè)務(wù)績(jī)效的分析與管理，以業(yè)務(wù)流程改進(jìn)為核心，指導(dǎo)用戶完善決策過程，使戰(zhàn)略執(zhí)行更加有效。企業(yè)績(jī)效管理和BI是相輔相成的關(guān)系，BI是企業(yè)績(jī)效管理的分析平臺(tái) 。圖2理清了BI和EPM的關(guān)系，BI有很多的功能，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)企業(yè)績(jī)效管理，要連接到戰(zhàn)略和計(jì)劃到執(zhí)行、監(jiān)控財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)的結(jié)果與目標(biāo)的差異并提供分析，同時(shí)驅(qū)動(dòng)企業(yè)范圍的績(jī)效改善，采集分析的最終目的是要改進(jìn)績(jī)效。
圖2 EPM與BI的關(guān)系
三、關(guān)于e-works
e-works已經(jīng)專注于制造信息化12年，李培根院士是我們的創(chuàng)始人，目前我們已經(jīng)擁有68萬的會(huì)員。e-works總部設(shè)在武漢，在上海、北京、武漢、南寧有四個(gè)分支機(jī)構(gòu)。
e-works從事制造業(yè)信息化知識(shí)傳播與分享，e—works的網(wǎng)站、微信，微信訂閱量已經(jīng)達(dá)到了1.4萬人，每天網(wǎng)站編輯們都會(huì)編輯一些非常好的內(nèi)容。每年，e-works舉行很多制造業(yè)信息化專業(yè)論壇。
e-works每年在全國(guó)舉行數(shù)十個(gè)制造業(yè)信息化專業(yè)論壇，涉及多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域和行業(yè)，例如PLM、MES、SCM、BI、云計(jì)算等。
e-works第三方信息化服務(wù)，我們已經(jīng)為很多企業(yè)提供規(guī)劃、分析、包括冠標(biāo)等服務(wù)。
e-works推出了一個(gè)制造業(yè)信息化在線選型與應(yīng)用平臺(tái)——制信網(wǎng)。它是一個(gè)信息大全，以后大家買軟件、買服務(wù)、了解典型案例、了解廠商的應(yīng)用都可以通過制信網(wǎng)平臺(tái)完成。同時(shí)大家在制信網(wǎng)上還可以實(shí)現(xiàn)信息搜索，可以找到相應(yīng)的經(jīng)銷商、產(chǎn)品和基于這個(gè)平臺(tái)的二次開發(fā)的各種軟件，甚至一些插件等等，是一個(gè)工業(yè)軟件的App Store。此外，在制信網(wǎng)上大家還可以發(fā)布需求，供應(yīng)商可以響應(yīng)需求。
另外，e-works還推出了制造業(yè)信息化教育和培訓(xùn)平臺(tái)制學(xué)網(wǎng)。每年都有數(shù)十萬計(jì)的工程師走向企業(yè)，他們都需要這樣一些培訓(xùn)，所以我們提供線上線下相結(jié)合的在線培訓(xùn)，同時(shí)我們跟主流廠商有很多合作，提供各種認(rèn)證的培訓(xùn)等等。
每年e-works還會(huì)發(fā)布很多制造業(yè)信息化的專業(yè)研究報(bào)告。e-works與國(guó)際PLM權(quán)威研究機(jī)構(gòu)CIMdata聯(lián)合發(fā)布的PLM的研究報(bào)告已經(jīng)成為業(yè)界的指南；e-works還與IBM等其他很多大公司聯(lián)合發(fā)布了很多重要的研究報(bào)告，成為引導(dǎo)企業(yè)正確推進(jìn)信息化的指南。
e-works還建立了中國(guó)制造業(yè)CIO俱樂部，目前已有3000多名CIO加盟，成為CIO的理想家園。
十二年來e-works非常專注、執(zhí)著地推進(jìn)中國(guó)的信息化，通過信息化服務(wù)來助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。我希望在未來能繼續(xù)得到在座的企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)、專家學(xué)者們的大力支持。我再次代表e—works由衷的感謝各位專家、各位領(lǐng)導(dǎo)出席本次大會(huì)。謝謝大家！
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